Amazonから商品のレビューをスクレイピングする

このチュートリアルでは、 Amazonの商品レビューをスクレイピングする方法を解説します。Octoparseを使うことで、レビューに関する情報（カスタマーの名前、評価数、レビューのタイトル、レビューの投稿時間、レビューの内容など）を自動的に収集できるようになります。

今回は、以下の商品を例として解説します。

＜ Nintendo Switch 本体 (ニンテンドースイッチ) Joy-Con(L)/(R) グレー＞

Amazonレビュー以外の商品情報をスクレイピングしたい方は、こちらの記事も合わせてご覧ください。

商品の詳細ページにアクセスし、レビューの下部にある「すべてのレビューを参照します」をクリックします。

投稿されたすべてのレビューが表示されるページにアクセスしますので、このページの URLをコピーします。

Octoparseを立ち上げたら、検索バーの中に先ほどコピーしたURLを貼り付けます。続いて「スタート」をクリックします。

操作提案パネル内にある「 Webページを自動識別する」をクリックすると、画面の読み込みが始まります。

数秒経つと「識別完了」というメッセージが表示されます。

識別が完了すると、画面下部にデータフィールドが表示され、レビューがリスト化されます。

確認後、「ワークフロー」を生成をクリックします。

複数ページのレビュー収集を自動化するため、「ページ送り」を設定します。

レビュー下にある「次へ」をクリックし、続いて操作ヒントの中から「単一リンクをループクリックする」を選択します。

情報不足によりコメントの閲覧が続行できない状況を防ぐために、私たちはアマゾンに自分たちの所在地を伝え、開いたページのクッキーに保存しました。

閲覧モードを開始し、ページの左上隅をクリックして、郵便番号を入力して保存してください。

郵便番号が保存された後、そのページの情報（クッキー）をクローラープログラムに保存してください。

● ワークフロー上部にある「保存」と「実行」の順番にクリックします。

● ローカル抽出（無料）またはクラウド抽出（有料）を選択します。

● スクレイピングが開始されるので、完了するまで待ちます。

クラウド抽出を利用したところ、約 1時間で380件分のレビューデータが抽出できました。

以下はデータのサンプルです。